AI技术发展带来人才需求变化,来看这份报告解读

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近日,北京大学国家发展研究院与智联招聘联合发布《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究:2024》。

该报告观察了大模型技术发展带来的招聘需求变化,包括跟大模型直接相关的岗位以及劳动力市场上的其他岗位。并从地域层面,评估各城市AI产业发展水平及其劳动力市场受大模型技术影响的程度。

近两年,国内人工智能技术的发展突飞猛进,大语言模型、机器人、自动驾驶等领域的创新成果备受瞩目。文心一言、通义千问、Kimi等大模型工具日益广泛地应用于智能客服、内容创作和语言翻译等场景。人形机器人在家庭服务、医疗辅助、工业制造等领域的应用逐渐增多,它们通过集成先进的AI算法,能够执行更加复杂和精细的任务。“萝卜快跑”更是引起了大众对自动驾驶技术发展的关注。

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这些AI技术的发展,带动相关人才的招聘需求。智联招聘数据显示,2024年上半年,招聘职位数同比增速前五的人工智能职业,包括大语言模型方面的自然语言处理(111%)、深度学习岗位(61%),机器人方面的机器人算法岗位(76%),自动驾驶方面的智能驾驶系统工程师(49%)、导航算法(47%)。

此外,报告将“大语言模型影响指数”与“远程办公指数”进行相关分析。可以看出,两者的相关度比较高。能够远程办公的职业,往往也具备数字化程度高、注重书面沟通、专业知识性强等特征,而这恰恰也与大模型的优势相重合,因而可能受大模型的影响较大。一方面,大模型可以承担许多日常任务,如数据录入、报告生成和简单的分析工作,可能会替代一些低技能或重复性工作的职位。另一方面,大模型又可以为远程的工作提供即时帮助,提高远程办公的生产效率。因此,大模型技术影响的职业,与远程办公类职业重合度较高。

报告指出,大语言模型等AI技术的突破,一方面推动了相关技术人才需求的增长,另一方面也给劳动力市场带来了挑战。这要求劳动力市场参与者不断适应和提升自身能力,以应对技术变革带来的影响。

从地域角度来看,一线城市、省会城市以及东部沿海城市在人工智能产业的发展上处于领先地位,这些地区的劳动力市场也更易受到大模型技术的影响。面对这样的趋势,这些城市需要采取积极措施,如加强人才培养、优化产业结构、推动技术创新等,以确保劳动力市场的稳定和可持续发展。

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